Introdução ao Machine Learning
Prefácio
Seja bem vinda(o) ao livro-texto do minicurso de Introdução ao Machine Learning. Criamos este material para compartilhar o pouco que sabemos e dividir nossas experiências. Neste material, você irá encontrar conteúdos sobre o conceito, técnicas e algumas dicas úteis sobre Machine Learning. Procuramos abordar os conceitos de forma didática, porque sabemos o quão difícil é se inteirar de uma nova área, principalmente para as pessoas que não estão familiarizadas com o assunto. Este livro-texto não tem um público-alvo, escrevemos com o objetivo de atingir o máximo de pessoas em quaisquer áreas. O único pré-requisito para ler este livro-texto é ter curiosidade, porque não são as respostas que movem o mundo, e sim, as perguntas!
Grupo DataAt
O Dataat é um grupo de estudos composto por quatro integrantes: Adriano Almeida, Felipe Carvalho, Felipe Menino e Helvécio Neto, buscamos sempre aprimorar nosso conhecimento e compartilhá-lo. A ideia do grupo de estudo começou pelos Felipe’s, em 2017, quando estávamos na iniciação científica no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Até hoje não sabemos o porquê do nome Dataat, um dia, quando estivermos no auge do nosso conhecimento, talvez, saberemos explicar o que se passava na nossa cabeça.
Nossos livros-textos
No decorrer desses anos ministramos diversos mini-cursos, dentre eles:
“Introdução à Análise de Dados” Livro-texto criado com o objetivo de mostrar os conceitos básicos de análise de dados com exemplos práticos com R e Python.
“Introdução à Análise de Dados Espaciais” Livro-texto criado com objetivo de mostrar o uso de linguagens de programação na manipulação de dados espaciais.
“Introdução ao Docker” feito pelo Felipe Menino, este livro almeja te ensinar os conceitos básicos do Docker.
Licença
Esta obra, como um todo, está licenciada sob uma Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.